소셜토픽 추출 및 분류

기존의 다양한 소셜 미디어 채널로부터 수집되는 소셜 콘텐츠들을 하나의 통합된 수집기로 수집하여 수집된 내용들을 딥러닝 기술을 이용한 의미와 주제 연관성 기반의 소셜 토픽들로 추출하고 분류하는 프레임워크 시스템을 개발하였습니다.

<소셜 토픽 추출 및 분류 절차>

본 과제에서 이루어진 딥러닝 기술을 이용한 소셜 토픽 추출 및 분류 절차는

위의 그림과 같은 순서로 진행되며 이 때, 미디어 컨텍스트는 사용자의 관심

주제에 대한 '관심 컨텍스트' 와 관심 시점에 따른 변화에 대한

'시점 컨텍스트'로 구성됩니다.

과제성과

소셜 토픽 추출 시스템에 대한 특허 출원

소셜 네트워크 상의 다양한 소셜데이터로부터 소셜 토픽을 추출할 수 있도록 하는 소셜 토픽 추출 시스템에 대한 특허를 출원했습니다.
(특허출원 제 10-2096066호)

TTA 공인인증 획득

공신력있는 전문기관에서 기술력을 인정받아서 TTA 공인인증을 획득했습니다.

데이터 수집/추출/분류 용이하게 됨

사용자의 검색 키워드에 따라 5종의 소셜 콘텐츠를 수집할 뿐만 아니라, 수집된 소셜∙콘텐츠 내에서 의미 연관성 및 주제 연관성이 높은 소셜 콘텐츠의 추출 및 분류가 가능하게 되었습니다.

협력기관들에게 시제품 납품

소셜미디어 및 마케팅 관련 협력 기업들에 개발된 시제품을 납품하게 되었습니다.

연관된 다양한 서비스 추진중

소셜미디어를 기반으로 하는 기술수요기업들에게 본 개발결과물을 바탕으로 하는 SaaS, PaaS 형태의 서비스를 추진 중에 있으며, 공공기관 및 기타 SI 형태의 사업에 모듈단위의 SW를 납품하는 형태로 사업을 전개하고 있습니다.